الموارد البشرية والتدريب
مستقبل التعلم: إعادة هندسة تجربة التعلم
تعرّف على كيفية إعادة تصميم التدريب حول المتعلمين المعاصرين باستخدام علم التعلم والتفكير التصميمي والأدوات الرقمية والذكاء الاصطناعي. تساعد هذه الدورة التي يقدمها مركز جينتكس للتدريب على مدى خمسة أيام متخصصي التعلم على بناء برامج جذابة وإثبات أثرها.
المقدمة:
يتعلم الموظفون الآن في لحظات قصيرة، وعلى أي جهاز، وغالبًا عند الحاجة الفعلية. وتساعد الدورة التدريبية في مستقبل التعلم: إعادة هندسة تجربة التعلم من مركز جينتكس للتدريب متخصصي التعلم على التكيف مع هذا التحول. يتعلم المشاركون تصميم برامج تتمحور حول المتعلم لمختلف فئات الموظفين، وتطبيق علم التعلم، واختيار الأشكال المناسبة. علاوة على ذلك، يستكشفون التعلم المصغر والتعلم المدمج والذكاء الاصطناعي ومنصات التعلم. كما تبين الدورة كيفية قياس أثر التعلم بالبيانات والمؤشرات الموثوقة. ونتيجة لذلك، يستطيع المشاركون بناء تعلم يستخدمه الناس ويتذكرونه. ويجمع كل يوم بين نماذج مجربة وورش تصميم عملية قابلة للتطبيق المباشر. إضافة إلى ذلك، يعد المشاركون مخططًا لتجربة التعلم في مؤسساتهم خلال البرنامج.
أهداف دورة مستقبل التعلم: إعادة هندسة تجربة التعلم:
- شرح كيفية تعلم المتعلمين المعاصرين باستخدام مبادئ علم التعلم مثل التكرار المتباعد وممارسة الاسترجاع ونظرية الحمل المعرفي.
- إجراء تحليل الاحتياجات التعليمية المرتبط بأهداف الأعمال وفجوات الأداء وأولويات المهارات في مختلف الفرق.
- إنشاء شخصيات المتعلمين وخرائط الرحلة لتصميم تجارب تتمحور حول المتعلم لمختلف فئات الموظفين.
- تطبيق نماذج التصميم التعليمي مثل ADDIE وSAM وتصنيف بلوم في تصميم البرامج وبناء هيكل الدورات.
- تصميم حلول التعلم المصغر والمدمج والتعلم أثناء سير العمل مع أدوات دعم الأداء.
- استخدام التفكير التصميمي ولوحات القصة لبناء نماذج أولية لمحتوى تعليمي جذاب واختباره مع متعلمين حقيقيين.
- اختيار أنظمة إدارة التعلم ومنصات تجربة التعلم (LXP) وتقييمها، بما في ذلك معياري SCORM وxAPI للتتبع.
- استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي للتخصيص وإنشاء المحتوى ودعم المتعلمين، مع إدارة التحيز وخصوصية البيانات.
- بناء أنشطة تعلم اجتماعية وتدريبية وقائمة على الألعاب ترفع المشاركة وتنقل المعرفة.
- قياس الأثر باستخدام نموذج كيركباتريك وعائد الاستثمار لفيليبس ولوحات تحليلات التعلم التي يثق بها كبار القادة.
منهجية الدورة:
- جلسات تفاعلية تشرح علم التعلم واتجاهات التعلم الحديثة.
- ورش تصميم تساعد المشاركين على بناء الشخصيات النموذجية ولوحات القصة والنماذج الأولية.
- دراسات حالة من مؤسسات رائدة توضح كيف تحقق برامج التعلم النتائج.
- عروض مباشرة لأنظمة إدارة التعلم ومنصات تجربة التعلم وأدوات الذكاء الاصطناعي تبني الثقة الرقمية.
- مراجعات الأقران وملاحظات الخبراء تحسّن كل تصميم تعليمي.
- قوالب وقوائم مراجعة جاهزة تدعم التطبيق الفوري في العمل.
- جلسات تخطيط عملي تنتج خارطة طريق شخصية لتحول التعلم.
الفئات المستهدفة:
- مديرو التعلم والتطوير ومتخصصوهما الذين يصممون التدريب وينفذونه
- مصممو التعليم ومطورو التعلم الإلكتروني الذين يبنون الدورات الرقمية
- مديرو الموارد البشرية ومتخصصو تطوير المواهب الذين يخططون لبرامج المهارات
- المدربون والميسرون في المؤسسات الراغبون في أساليب حديثة وجذابة
- مديرو مراكز التدريب وقادة الأكاديميات المؤسسية
- رؤساء الأقسام الذين يرعون برامج التعلم ويدعمونها
- المستشارون الذين يقدمون المشورة حول استراتيجية التعلم والتعلم الرقمي
محتوى دورة مستقبل التعلم: إعادة هندسة تجربة التعلم:
أسس التعلم الحديث
- • الاتجاهات التي تشكل مستقبل التعلم في العمل
- • علم التعلم: التكرار المتباعد وممارسة الاسترجاع
- • نظرية الحمل المعرفي ومبادئ تعلم الكبار
- • تصنيف بلوم ونواتج التعلم
- • تحليل الاحتياجات التعليمية وفجوات الأداء
- • مواءمة استراتيجية التعلم مع أهداف الأعمال
- • ورشة عمل: تشخيص تحدٍ تعليمي حقيقي
تصميم تجربة التعلم المتمحورة حول المتعلم
- • شخصيات المتعلمين وخرائط التعاطف للفئات المستهدفة
- • رسم رحلة المتعلم من الحاجة حتى التطبيق
- • التفكير التصميمي لتصميم تجربة التعلم (LXD)
- • نماذج التصميم التعليمي ADDIE وSAM
- • لوحات القصة والنمذجة السريعة للمحتوى التعليمي
- • مبادئ سهولة الوصول والتصميم الشامل لجميع المتعلمين
- • اختبار النماذج الأولية مع متعلمين حقيقيين
الأشكال والمحتوى والمشاركة
- • تصميم التعلم المصغر وكتابة نصوصه
- • نماذج التعلم المدمج والفصل المقلوب
- • التعلم أثناء سير العمل ودعم الأداء
- • الفيديو والمحتوى التفاعلي وأدوات التأليف مثل Articulate Rise
- • التلعيب والتعلم القائم على السيناريوهات
- • التعلم الاجتماعي والتدريب المهني ومجتمعات الأقران
- • تقنيات تيسير الفصول الافتراضية
تقنيات التعلم والذكاء الاصطناعي
- • اختيار أنظمة إدارة التعلم ومنصات تجربة التعلم (LXP)
- • معياري SCORM وxAPI ومستودعات سجلات التعلم
- • الذكاء الاصطناعي للتخصيص وتوصيات المهارات
- • الذكاء الاصطناعي لإنشاء المحتوى ودعم المتعلمين
- • الأخلاقيات والتحيز وخصوصية البيانات في تقنيات التعلم
- • حالات استخدام الواقع الافتراضي والمعزز والمحاكاة
- • ربط أدوات التعلم بنظام الموارد البشرية
أثر التعلم والتحليلات وخارطة الطريق
- • مستويات كيركباتريك الأربعة للتقييم
- • منهجية فيليبس للعائد على الاستثمار وأثر الأعمال
- • تحليلات التعلم ولوحات المعلومات في Power BI
- • التعلم القائم على المهارات واستراتيجية إعادة التأهيل
- • بناء ثقافة التعلم المستمر
- • خارطة طريق تجربة التعلم ودراسة الجدوى
- • عروض خارطة الطريق وملاحظات الخبراء
الخاتمة:
بعد إتمام الدورة التدريبية في مستقبل التعلم: إعادة هندسة تجربة التعلم بنجاح، سيكتسب المشاركون فهمًا واضحًا لكيفية تصميم تعلم يناسب المتعلمين المعاصرين. كما سيحصلون على معرفة عملية بعلم التعلم، وتصميم التجربة، والأدوات الرقمية، والذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك، سيعرفون كيف يقيسون أثر التعلم بنماذج مجربة. ونتيجة لذلك، يستطيع المشاركون بناء برامج تعلم تحسن المهارات ونتائج الأعمال. ويقدم مركز جينتكس للتدريب هذه المعرفة من خلال تعلم عملي بقيادة خبراء متخصصين.
الأسئلة الشائعة:
ما هي دورة "مستقبل التعلم: إعادة هندسة تجربة التعلم"؟
تعلّم الدورة كيفية إعادة تصميم التعلم حول احتياجات المتعلمين المعاصرين. يدرس المشاركون علم التعلم، وتحليل الاحتياجات، وتصميم التجربة، والأشكال الرقمية، وأدوات الذكاء الاصطناعي، وقياس الأثر. علاوة على ذلك، يبنون مخططًا لتجربة التعلم يربط التدريب بالمهارات وأهداف الأعمال.
ما هي أبرز فوائد الالتحاق بدورة "مستقبل التعلم: إعادة هندسة تجربة التعلم"؟
تساعد الدورة المؤسسات على بناء تعلم يستمتع به الناس ويستخدمونه ويتذكرونه. كما تمنح فرق التعلم والتطوير أساليب واضحة لإثبات القيمة التجارية. ونتيجة لذلك، يستطيع المشاركون رفع المشاركة، وتسريع تنمية المهارات، وتحسين استخدام ميزانيات التعلم والتقنيات.
ما هي المهارات التي سأكتسبها من دورة "مستقبل التعلم: إعادة هندسة تجربة التعلم"؟
يكتسب المشاركون أربع مهارات أساسية: تصميم تجربة التعلم، وعلم التعلم وتحليل الاحتياجات، والتعلم الرقمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي، وقياس أثر التعلم. إضافة إلى ذلك، يتدربون على كل مهارة عبر ورش التصميم والنمذجة الأولية، فيطبقونها مباشرة في برامج التعلم لديهم.
ما هي الأدوات أو المنهجيات أو المعايير التي تغطيها دورة "مستقبل التعلم: إعادة هندسة تجربة التعلم"؟
تغطي الدورة نماذج ADDIE وSAM وتصنيف بلوم ونظرية الحمل المعرفي والتفكير التصميمي. كما تشمل التعلم المصغر، ومنصات إدارة التعلم وتجربة التعلم، ومعياري SCORM وxAPI، وأدوات الذكاء الاصطناعي، ونموذج كيركباتريك، وعائد الاستثمار لفيليبس، ولوحات تعلم في Power BI.
كيف يتم تطبيق ما تتضمنه دورة "مستقبل التعلم: إعادة هندسة تجربة التعلم" في بيئة العمل الفعلية؟
تستخدم فرق التعلم والتطوير شخصيات المتعلمين لتشكيل البرامج، والتعلم المصغر لدعم مهام العمل، وأدوات الذكاء الاصطناعي لتخصيص مسارات التعلم. علاوة على ذلك، تستخدم تحليلات التعلم لتتبع النتائج، فيحسن القادة البرامج ويربطون التعلم بالأداء.
اتصل بفريقنا ودعنا نساعدك في العثور على الخيار المناسب.
المقدمة:
يتعلم الموظفون الآن في لحظات قصيرة، وعلى أي جهاز، وغالبًا عند الحاجة الفعلية. وتساعد الدورة التدريبية في مستقبل التعلم: إعادة هندسة تجربة التعلم من مركز جينتكس للتدريب متخصصي التعلم على التكيف مع هذا التحول. يتعلم المشاركون تصميم برامج تتمحور حول المتعلم لمختلف فئات الموظفين، وتطبيق علم التعلم، واختيار الأشكال المناسبة. علاوة على ذلك، يستكشفون التعلم المصغر والتعلم المدمج والذكاء الاصطناعي ومنصات التعلم. كما تبين الدورة كيفية قياس أثر التعلم بالبيانات والمؤشرات الموثوقة. ونتيجة لذلك، يستطيع المشاركون بناء تعلم يستخدمه الناس ويتذكرونه. ويجمع كل يوم بين نماذج مجربة وورش تصميم عملية قابلة للتطبيق المباشر. إضافة إلى ذلك، يعد المشاركون مخططًا لتجربة التعلم في مؤسساتهم خلال البرنامج.
أهداف دورة مستقبل التعلم: إعادة هندسة تجربة التعلم:
- شرح كيفية تعلم المتعلمين المعاصرين باستخدام مبادئ علم التعلم مثل التكرار المتباعد وممارسة الاسترجاع ونظرية الحمل المعرفي.
- إجراء تحليل الاحتياجات التعليمية المرتبط بأهداف الأعمال وفجوات الأداء وأولويات المهارات في مختلف الفرق.
- إنشاء شخصيات المتعلمين وخرائط الرحلة لتصميم تجارب تتمحور حول المتعلم لمختلف فئات الموظفين.
- تطبيق نماذج التصميم التعليمي مثل ADDIE وSAM وتصنيف بلوم في تصميم البرامج وبناء هيكل الدورات.
- تصميم حلول التعلم المصغر والمدمج والتعلم أثناء سير العمل مع أدوات دعم الأداء.
- استخدام التفكير التصميمي ولوحات القصة لبناء نماذج أولية لمحتوى تعليمي جذاب واختباره مع متعلمين حقيقيين.
- اختيار أنظمة إدارة التعلم ومنصات تجربة التعلم (LXP) وتقييمها، بما في ذلك معياري SCORM وxAPI للتتبع.
- استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي للتخصيص وإنشاء المحتوى ودعم المتعلمين، مع إدارة التحيز وخصوصية البيانات.
- بناء أنشطة تعلم اجتماعية وتدريبية وقائمة على الألعاب ترفع المشاركة وتنقل المعرفة.
- قياس الأثر باستخدام نموذج كيركباتريك وعائد الاستثمار لفيليبس ولوحات تحليلات التعلم التي يثق بها كبار القادة.
منهجية الدورة:
- جلسات تفاعلية تشرح علم التعلم واتجاهات التعلم الحديثة.
- ورش تصميم تساعد المشاركين على بناء الشخصيات النموذجية ولوحات القصة والنماذج الأولية.
- دراسات حالة من مؤسسات رائدة توضح كيف تحقق برامج التعلم النتائج.
- عروض مباشرة لأنظمة إدارة التعلم ومنصات تجربة التعلم وأدوات الذكاء الاصطناعي تبني الثقة الرقمية.
- مراجعات الأقران وملاحظات الخبراء تحسّن كل تصميم تعليمي.
- قوالب وقوائم مراجعة جاهزة تدعم التطبيق الفوري في العمل.
- جلسات تخطيط عملي تنتج خارطة طريق شخصية لتحول التعلم.
الفئات المستهدفة:
- مديرو التعلم والتطوير ومتخصصوهما الذين يصممون التدريب وينفذونه
- مصممو التعليم ومطورو التعلم الإلكتروني الذين يبنون الدورات الرقمية
- مديرو الموارد البشرية ومتخصصو تطوير المواهب الذين يخططون لبرامج المهارات
- المدربون والميسرون في المؤسسات الراغبون في أساليب حديثة وجذابة
- مديرو مراكز التدريب وقادة الأكاديميات المؤسسية
- رؤساء الأقسام الذين يرعون برامج التعلم ويدعمونها
- المستشارون الذين يقدمون المشورة حول استراتيجية التعلم والتعلم الرقمي
محتوى دورة مستقبل التعلم: إعادة هندسة تجربة التعلم:
أسس التعلم الحديث
- • الاتجاهات التي تشكل مستقبل التعلم في العمل
- • علم التعلم: التكرار المتباعد وممارسة الاسترجاع
- • نظرية الحمل المعرفي ومبادئ تعلم الكبار
- • تصنيف بلوم ونواتج التعلم
- • تحليل الاحتياجات التعليمية وفجوات الأداء
- • مواءمة استراتيجية التعلم مع أهداف الأعمال
- • ورشة عمل: تشخيص تحدٍ تعليمي حقيقي
تصميم تجربة التعلم المتمحورة حول المتعلم
- • شخصيات المتعلمين وخرائط التعاطف للفئات المستهدفة
- • رسم رحلة المتعلم من الحاجة حتى التطبيق
- • التفكير التصميمي لتصميم تجربة التعلم (LXD)
- • نماذج التصميم التعليمي ADDIE وSAM
- • لوحات القصة والنمذجة السريعة للمحتوى التعليمي
- • مبادئ سهولة الوصول والتصميم الشامل لجميع المتعلمين
- • اختبار النماذج الأولية مع متعلمين حقيقيين
الأشكال والمحتوى والمشاركة
- • تصميم التعلم المصغر وكتابة نصوصه
- • نماذج التعلم المدمج والفصل المقلوب
- • التعلم أثناء سير العمل ودعم الأداء
- • الفيديو والمحتوى التفاعلي وأدوات التأليف مثل Articulate Rise
- • التلعيب والتعلم القائم على السيناريوهات
- • التعلم الاجتماعي والتدريب المهني ومجتمعات الأقران
- • تقنيات تيسير الفصول الافتراضية
تقنيات التعلم والذكاء الاصطناعي
- • اختيار أنظمة إدارة التعلم ومنصات تجربة التعلم (LXP)
- • معياري SCORM وxAPI ومستودعات سجلات التعلم
- • الذكاء الاصطناعي للتخصيص وتوصيات المهارات
- • الذكاء الاصطناعي لإنشاء المحتوى ودعم المتعلمين
- • الأخلاقيات والتحيز وخصوصية البيانات في تقنيات التعلم
- • حالات استخدام الواقع الافتراضي والمعزز والمحاكاة
- • ربط أدوات التعلم بنظام الموارد البشرية
أثر التعلم والتحليلات وخارطة الطريق
- • مستويات كيركباتريك الأربعة للتقييم
- • منهجية فيليبس للعائد على الاستثمار وأثر الأعمال
- • تحليلات التعلم ولوحات المعلومات في Power BI
- • التعلم القائم على المهارات واستراتيجية إعادة التأهيل
- • بناء ثقافة التعلم المستمر
- • خارطة طريق تجربة التعلم ودراسة الجدوى
- • عروض خارطة الطريق وملاحظات الخبراء
الخاتمة:
بعد إتمام الدورة التدريبية في مستقبل التعلم: إعادة هندسة تجربة التعلم بنجاح، سيكتسب المشاركون فهمًا واضحًا لكيفية تصميم تعلم يناسب المتعلمين المعاصرين. كما سيحصلون على معرفة عملية بعلم التعلم، وتصميم التجربة، والأدوات الرقمية، والذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك، سيعرفون كيف يقيسون أثر التعلم بنماذج مجربة. ونتيجة لذلك، يستطيع المشاركون بناء برامج تعلم تحسن المهارات ونتائج الأعمال. ويقدم مركز جينتكس للتدريب هذه المعرفة من خلال تعلم عملي بقيادة خبراء متخصصين.
الأسئلة الشائعة:
ما هي دورة "مستقبل التعلم: إعادة هندسة تجربة التعلم"؟
تعلّم الدورة كيفية إعادة تصميم التعلم حول احتياجات المتعلمين المعاصرين. يدرس المشاركون علم التعلم، وتحليل الاحتياجات، وتصميم التجربة، والأشكال الرقمية، وأدوات الذكاء الاصطناعي، وقياس الأثر. علاوة على ذلك، يبنون مخططًا لتجربة التعلم يربط التدريب بالمهارات وأهداف الأعمال.
ما هي أبرز فوائد الالتحاق بدورة "مستقبل التعلم: إعادة هندسة تجربة التعلم"؟
تساعد الدورة المؤسسات على بناء تعلم يستمتع به الناس ويستخدمونه ويتذكرونه. كما تمنح فرق التعلم والتطوير أساليب واضحة لإثبات القيمة التجارية. ونتيجة لذلك، يستطيع المشاركون رفع المشاركة، وتسريع تنمية المهارات، وتحسين استخدام ميزانيات التعلم والتقنيات.
ما هي المهارات التي سأكتسبها من دورة "مستقبل التعلم: إعادة هندسة تجربة التعلم"؟
يكتسب المشاركون أربع مهارات أساسية: تصميم تجربة التعلم، وعلم التعلم وتحليل الاحتياجات، والتعلم الرقمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي، وقياس أثر التعلم. إضافة إلى ذلك، يتدربون على كل مهارة عبر ورش التصميم والنمذجة الأولية، فيطبقونها مباشرة في برامج التعلم لديهم.
ما هي الأدوات أو المنهجيات أو المعايير التي تغطيها دورة "مستقبل التعلم: إعادة هندسة تجربة التعلم"؟
تغطي الدورة نماذج ADDIE وSAM وتصنيف بلوم ونظرية الحمل المعرفي والتفكير التصميمي. كما تشمل التعلم المصغر، ومنصات إدارة التعلم وتجربة التعلم، ومعياري SCORM وxAPI، وأدوات الذكاء الاصطناعي، ونموذج كيركباتريك، وعائد الاستثمار لفيليبس، ولوحات تعلم في Power BI.
كيف يتم تطبيق ما تتضمنه دورة "مستقبل التعلم: إعادة هندسة تجربة التعلم" في بيئة العمل الفعلية؟
تستخدم فرق التعلم والتطوير شخصيات المتعلمين لتشكيل البرامج، والتعلم المصغر لدعم مهام العمل، وأدوات الذكاء الاصطناعي لتخصيص مسارات التعلم. علاوة على ذلك، تستخدم تحليلات التعلم لتتبع النتائج، فيحسن القادة البرامج ويربطون التعلم بالأداء.
شركاء في التعلم والتطوير
يشمل شركاؤنا في التعلم شركات ومؤسسات رائدة تثق في مركز جينتكس للتدريب لتقديم دورات تدريبية احترافية وبرامج تطوير مهني عالية الجودة. معًا نقدم برامج تدريبية مؤثرة تدعم تنمية المهارات، وتطوير القيادات، وتعزيز التميز المؤسسي من خلال دورات تدريبية دولية مصممة لتلبية احتياجات مختلف القطاعات.
.png)
