الحوكمة وإدارة المخاطر والامتثال
أخلاقيات البيانات وحوكمة الذكاء الاصطناعي
تهيّئ هذه الدورة التي تمتد خمسة أيام المتخصصين لاستخدام البيانات والذكاء الاصطناعي بطرق تستطيع مؤسساتهم الدفاع عنها، وتغطي أسس أخلاقيات البيانات والتحيز والإنصاف ومخاطر التمييز والخصوصية والموافقة والاستخدام المشروع وأطر حوكمة الذكاء الاصطناعي وهياكلها والشفافية والإشراف والمساءلة. ويكتسب المشاركون مهارات في تقييم التحيز وتصميم حوكمة الذكاء الاصطناعي وممارسة الإشراف والمساءلة وتقارير الأخلاقيات.
المقدمة
تهيّئ دورة أخلاقيات البيانات وحوكمة الذكاء الاصطناعي المتخصصين لاستخدام البيانات والذكاء الاصطناعي بطرق تستطيع مؤسساتهم الدفاع عنها. ويعمل المشاركون عبر مبادئ أخلاقيات البيانات والاستدلال الأخلاقي والتحيز والإنصاف ومخاطر التمييز في البيانات والنماذج والخصوصية والموافقة والاستخدام المشروع للبيانات وأطر حوكمة الذكاء الاصطناعي بما فيها NIST AI RMF وISO/IEC 42001 والشفافية وقابلية التفسير وتصميم الإشراف البشري وضوابط الذكاء المسؤول والرصد والمساءلة والتقارير كانضباط واحد مترابط. ويربط البرنامج القوة التحليلية التي تكسبها المؤسسة من البيانات والذكاء الاصطناعي بالانضباط الأخلاقي والحوكمي الذي يحفظ مشروعية استخدامها. ونتيجة لذلك، يكتسب المتدربون إلمامًا عمليًا بأخلاقيات البيانات وحوكمة الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، تقوّي الدورة الحكم الأخلاقي وتصميم الحوكمة وانضباط الضبط.
أهداف دورة أخلاقيات البيانات وحوكمة الذكاء الاصطناعي
- شرح مبادئ أخلاقيات البيانات وأطر الاستدلال الأخلاقي.
- تطبيق تقييم الإنصاف وكشف التحيز ومخاطر التمييز.
- تطبيق متطلبات الخصوصية والموافقة والاستخدام المشروع للبيانات.
- تطبيق مبادئ تقليل البيانات وتحديد الغرض والاحتفاظ.
- تطبيق إطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي NIST AI RMF وISO/IEC 42001.
- تطبيق هياكل حوكمة الذكاء الاصطناعي وسياساته ونماذج المساءلة.
- تطبيق الشفافية وقابلية التفسير وممارسة الإفصاح.
- تطبيق الإشراف البشري وبوابات المراجعة وتصميم التجاوز.
- تطبيق ضوابط الذكاء المسؤول واختباره وتخفيف التحيز.
- تطبيق رصد الذكاء الاصطناعي ومعالجة الحوادث والتأكيد وتقارير الأخلاقيات.
منهجية الدورة
- جلسات تفاعلية مبنية على حالات أخلاقيات بيانات وحوكمة ذكاء اصطناعي.
- ورش عمل على تقييم التحيز وتصميم الحوكمة ونماذج الإشراف.
- تمارين جماعية على المعضلات الأخلاقية وقابلية التفسير والتقارير.
- تدريب عملي على سجلات الذكاء الاصطناعي ومصفوفات الضبط وقوائم الأخلاقيات.
- محاكاة لمراجعة أخلاقيات ذكاء اصطناعي وتصعيد حوكمي.
- تدريب من المدرب ومراجعة الأقران لخطط حوكمة الذكاء الاصطناعي الشخصية.
الفئات المستهدفة
- المتخصصون في أخلاقيات البيانات وحوكمة الذكاء الاصطناعي والذكاء المسؤول.
- مسؤولو حماية البيانات والخصوصية.
- علماء البيانات ومهندسو التعلم الآلي ذوو الواجبات الحوكمية.
- موظفو المخاطر والالتزام والتدقيق الداخلي الذين يغطون الذكاء الاصطناعي.
- مديرو المنتجات والرقمي الذين ينشرون أنظمة الذكاء الاصطناعي.
- المستشارون في أطر أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وحوكمته.
محتوى دورة أخلاقيات البيانات وحوكمة الذكاء الاصطناعي
أسس أخلاقيات البيانات
- • مفاهيم أخلاقيات البيانات وأهميتها للمؤسسات.
- • أطر الاستدلال الأخلاقي: النتائجي والواجبي والفضيلي.
- • مبادئ أخلاقيات البيانات: الإنصاف والاحترام والإحسان والعدالة.
- • المعضلات الأخلاقية في جمع البيانات واستخدامها.
- • اختلال توازن القوى والموافقة والفئات الهشة.
- • مدونات السلوك والأخلاقيات المهنية لعمل البيانات.
- • مناقشة حالة: مجموعة بيانات مفيدة جُمعت دون موافقة مشروعة.
التحيز والإنصاف ومخاطر التمييز
- • مصادر التحيز: التاريخي والعيني والقياسي والخوارزمي.
- • السمات المحمية والمتغيرات البديلة.
- • مقاييس الإنصاف ومقايضاتها.
- • تقييم مخاطر التمييز والتعرض التنظيمي.
- • أساليب اختبار التحيز وتدقيق مجموعات البيانات.
- • استراتيجيات التخفيف: قبل المعالجة وأثناءها وبعدها.
- • ورشة عمل: تشغيل تقييم التحيز على مجموعة بيانات.
الخصوصية والموافقة والاستخدام المشروع
- • مبادئ الخصوصية وأساسيات حماية البيانات.
- • تصميم الموافقة وإشعارات الشفافية والأسس القانونية.
- • تقليل البيانات وتحديد الغرض والاحتفاظ.
- • إخفاء الهوية والترميز الزائف ومخاطر إعادة التعريف.
- • حقوق أصحاب البيانات ومعالجة الطلبات.
- • مشاركة البيانات والاستخدام الثانوي والمراجعة الأخلاقية.
- • تمرين: تقييم حالة استخدام بيانات مقابل معايير أخلاقية وقانونية.
أطر حوكمة الذكاء الاصطناعي وهياكلها
- • مفاهيم حوكمة الذكاء الاصطناعي ودوافعه.
- • إطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي NIST AI RMF ووظائفه.
- • متطلبات نظام إدارة الذكاء الاصطناعي ISO/IEC 42001.
- • مبادئ OECD والتوقعات التنظيمية القطاعية.
- • هياكل حوكمة الذكاء الاصطناعي ومجالسه والمساءلة.
- • سياسة الذكاء الاصطناعي واستقبال حالات الاستخدام وبوابات الاعتماد.
- • محاكاة: تشغيل مراجعة أخلاقيات وحوكمة للذكاء الاصطناعي.
الشفافية والإشراف والمساءلة
- • الشفافية وقابلية التفسير وممارسة الإفصاح.
- • توثيق النموذج وبطاقات النموذج وسجلات القرارات.
- • الإشراف البشري وبوابات المراجعة وتصميم التجاوز.
- • ضوابط الذكاء المسؤول والرصد وكشف الانحراف.
- • معالجة حوادث الذكاء الاصطناعي وتصعيد الأخلاقيات.
- • التأكيد والتدقيق وتقارير الأخلاقيات للمجالس.
- • المشروع الختامي: عرض إطار لأخلاقيات البيانات وحوكمة الذكاء الاصطناعي.
الخاتمة
عند إتمام دورة أخلاقيات البيانات وحوكمة الذكاء الاصطناعي بنجاح، يكتسب المشاركون إلمامًا عمليًا بمبادئ أخلاقيات البيانات وتقييم التحيز والإنصاف والخصوصية والاستخدام المشروع للبيانات وأطر حوكمة الذكاء الاصطناعي بما فيها NIST AI RMF وISO/IEC 42001 والشفافية والإشراف والتأكيد وتقارير المساءلة. كما يكتسبون مهارات في تقييم التحيز وتصميم حوكمة الذكاء الاصطناعي وممارسة الإشراف والمساءلة وتقارير الأخلاقيات التي تُبقي استخدام البيانات والذكاء الاصطناعي مشروعًا وقابلًا للدفاع. ويصمم مركز جينتكس للتدريب هذا البرنامج لمساعدة المتخصصين على حكم أخلاقيات البيانات والذكاء الاصطناعي بثقة.
الأسئلة الشائعة
ما هي دورة "أخلاقيات البيانات وحوكمة الذكاء الاصطناعي"؟
تهيّئ المتخصصين لاستخدام البيانات والذكاء الاصطناعي بطرق تستطيع مؤسساتهم الدفاع عنها. وتمتد الدورة عبر أسس أخلاقيات البيانات والتحيز والإنصاف ومخاطر التمييز والخصوصية والموافقة والاستخدام المشروع وأطر حوكمة الذكاء الاصطناعي وهياكلها والشفافية والإشراف والمساءلة.
ما هي أبرز فوائد الالتحاق بدورة "أخلاقيات البيانات وحوكمة الذكاء الاصطناعي"؟
تكتسب إلمامًا عمليًا بأخلاقيات البيانات وحوكمة الذكاء الاصطناعي يربط القوة التحليلية التي تكسبها المؤسسة من البيانات والذكاء الاصطناعي بالانضباط الأخلاقي والحوكمي الذي يحفظ مشروعية استخدامها. وتحسّن الدورة تقييم التحيز وممارسة الإنصاف وتقوّي انضباط الخصوصية والاستخدام المشروع وتصقل تصميم الحوكمة والإشراف وتمنحك تقارير أخلاقيات وتأكيد تصمد أمام الجهات التنظيمية والجمهور.
ما هي المهارات التي سأكتسبها من دورة "أخلاقيات البيانات وحوكمة الذكاء الاصطناعي"؟
ستطور أربع مهارات أساسية: تطبيق مبادئ أخلاقيات البيانات مع الاستدلال الأخلاقي، وتقييم التحيز والإنصاف ومخاطر التمييز، وتطبيق أطر حوكمة الذكاء الاصطناعي مع تصميم الإشراف، وممارسة الشفافية والمساءلة وتقارير الأخلاقيات.
ما هي الأدوات أو المنهجيات أو المعايير التي تغطيها دورة "أخلاقيات البيانات وحوكمة الذكاء الاصطناعي"؟
تغطي الدورة مفاهيم أخلاقيات البيانات وأهميتها للمؤسسات، وأطر الاستدلال الأخلاقي من النتائجي والواجبي والفضيلي، ومبادئ الأخلاقيات من الإنصاف والاحترام والإحسان والعدالة، والمعضلات الأخلاقية في جمع البيانات واستخدامها، واختلال توازن القوى والموافقة والفئات الهشة، ومدونات السلوك والأخلاقيات المهنية، ومصادر التحيز من التاريخي والعيني والقياسي والخوارزمي، والسمات المحمية والمتغيرات البديلة، ومقاييس الإنصاف ومقايضاتها، وتقييم مخاطر التمييز والتعرض التنظيمي، وأساليب اختبار التحيز وتدقيق مجموعات البيانات، واستراتيجيات التخفيف قبل المعالجة وأثناءها وبعدها، ومبادئ الخصوصية وأساسيات حماية البيانات، وتصميم الموافقة وإشعارات الشفافية والأسس القانونية، وتقليل البيانات وتحديد الغرض والاحتفاظ، وإخفاء الهوية والترميز الزائف ومخاطر إعادة التعريف، وحقوق أصحاب البيانات ومعالجة الطلبات، ومشاركة البيانات والاستخدام الثانوي والمراجعة الأخلاقية، ومفاهيم حوكمة الذكاء الاصطناعي ودوافعه، وإطار NIST AI RMF ووظائفه، ومتطلبات ISO/IEC 42001، ومبادئ OECD والتوقعات التنظيمية القطاعية، وهياكل الحوكمة والمجالس والمساءلة، وسياسة الذكاء الاصطناعي واستقبال حالات الاستخدام وبوابات الاعتماد، والشفافية وقابلية التفسير والإفصاح، وتوثيق النموذج وبطاقات النموذج وسجلات القرارات، والإشراف البشري وبوابات المراجعة وتصميم التجاوز، وضوابط الذكاء المسؤول والرصد وكشف الانحراف، ومعالجة الحوادث وتصعيد الأخلاقيات، والتأكيد والتدقيق وتقارير الأخلاقيات للمجالس.
كيف يتم تطبيق ما تتضمنه دورة "أخلاقيات البيانات وحوكمة الذكاء الاصطناعي" في بيئة العمل الفعلية؟
يطبق المشاركون المحتوى على عمل واقعي مثل تشغيل تقييم تحيز على مجموعة بيانات، وتقييم حالة استخدام بيانات مقابل معايير أخلاقية وقانونية، وتصميم عملية استقبال واعتماد حالات استخدام الذكاء الاصطناعي، وتوثيق نموذج ببطاقة نموذج، وتصميم إشراف بشري وتجاوز لنظام منشور، ومعالجة تصعيد أخلاقي في الذكاء الاصطناعي، وعرض إطار أخلاقيات وحوكمة على مجلس الإدارة. ويدعم المنهج نفسه مراجعات أثر الخصوصية وتأكيد الذكاء المسؤول.
اتصل بفريقنا ودعنا نساعدك في العثور على الخيار المناسب.
المقدمة
تهيّئ دورة أخلاقيات البيانات وحوكمة الذكاء الاصطناعي المتخصصين لاستخدام البيانات والذكاء الاصطناعي بطرق تستطيع مؤسساتهم الدفاع عنها. ويعمل المشاركون عبر مبادئ أخلاقيات البيانات والاستدلال الأخلاقي والتحيز والإنصاف ومخاطر التمييز في البيانات والنماذج والخصوصية والموافقة والاستخدام المشروع للبيانات وأطر حوكمة الذكاء الاصطناعي بما فيها NIST AI RMF وISO/IEC 42001 والشفافية وقابلية التفسير وتصميم الإشراف البشري وضوابط الذكاء المسؤول والرصد والمساءلة والتقارير كانضباط واحد مترابط. ويربط البرنامج القوة التحليلية التي تكسبها المؤسسة من البيانات والذكاء الاصطناعي بالانضباط الأخلاقي والحوكمي الذي يحفظ مشروعية استخدامها. ونتيجة لذلك، يكتسب المتدربون إلمامًا عمليًا بأخلاقيات البيانات وحوكمة الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، تقوّي الدورة الحكم الأخلاقي وتصميم الحوكمة وانضباط الضبط.
أهداف دورة أخلاقيات البيانات وحوكمة الذكاء الاصطناعي
- شرح مبادئ أخلاقيات البيانات وأطر الاستدلال الأخلاقي.
- تطبيق تقييم الإنصاف وكشف التحيز ومخاطر التمييز.
- تطبيق متطلبات الخصوصية والموافقة والاستخدام المشروع للبيانات.
- تطبيق مبادئ تقليل البيانات وتحديد الغرض والاحتفاظ.
- تطبيق إطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي NIST AI RMF وISO/IEC 42001.
- تطبيق هياكل حوكمة الذكاء الاصطناعي وسياساته ونماذج المساءلة.
- تطبيق الشفافية وقابلية التفسير وممارسة الإفصاح.
- تطبيق الإشراف البشري وبوابات المراجعة وتصميم التجاوز.
- تطبيق ضوابط الذكاء المسؤول واختباره وتخفيف التحيز.
- تطبيق رصد الذكاء الاصطناعي ومعالجة الحوادث والتأكيد وتقارير الأخلاقيات.
منهجية الدورة
- جلسات تفاعلية مبنية على حالات أخلاقيات بيانات وحوكمة ذكاء اصطناعي.
- ورش عمل على تقييم التحيز وتصميم الحوكمة ونماذج الإشراف.
- تمارين جماعية على المعضلات الأخلاقية وقابلية التفسير والتقارير.
- تدريب عملي على سجلات الذكاء الاصطناعي ومصفوفات الضبط وقوائم الأخلاقيات.
- محاكاة لمراجعة أخلاقيات ذكاء اصطناعي وتصعيد حوكمي.
- تدريب من المدرب ومراجعة الأقران لخطط حوكمة الذكاء الاصطناعي الشخصية.
الفئات المستهدفة
- المتخصصون في أخلاقيات البيانات وحوكمة الذكاء الاصطناعي والذكاء المسؤول.
- مسؤولو حماية البيانات والخصوصية.
- علماء البيانات ومهندسو التعلم الآلي ذوو الواجبات الحوكمية.
- موظفو المخاطر والالتزام والتدقيق الداخلي الذين يغطون الذكاء الاصطناعي.
- مديرو المنتجات والرقمي الذين ينشرون أنظمة الذكاء الاصطناعي.
- المستشارون في أطر أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وحوكمته.
محتوى دورة أخلاقيات البيانات وحوكمة الذكاء الاصطناعي
أسس أخلاقيات البيانات
- • مفاهيم أخلاقيات البيانات وأهميتها للمؤسسات.
- • أطر الاستدلال الأخلاقي: النتائجي والواجبي والفضيلي.
- • مبادئ أخلاقيات البيانات: الإنصاف والاحترام والإحسان والعدالة.
- • المعضلات الأخلاقية في جمع البيانات واستخدامها.
- • اختلال توازن القوى والموافقة والفئات الهشة.
- • مدونات السلوك والأخلاقيات المهنية لعمل البيانات.
- • مناقشة حالة: مجموعة بيانات مفيدة جُمعت دون موافقة مشروعة.
التحيز والإنصاف ومخاطر التمييز
- • مصادر التحيز: التاريخي والعيني والقياسي والخوارزمي.
- • السمات المحمية والمتغيرات البديلة.
- • مقاييس الإنصاف ومقايضاتها.
- • تقييم مخاطر التمييز والتعرض التنظيمي.
- • أساليب اختبار التحيز وتدقيق مجموعات البيانات.
- • استراتيجيات التخفيف: قبل المعالجة وأثناءها وبعدها.
- • ورشة عمل: تشغيل تقييم التحيز على مجموعة بيانات.
الخصوصية والموافقة والاستخدام المشروع
- • مبادئ الخصوصية وأساسيات حماية البيانات.
- • تصميم الموافقة وإشعارات الشفافية والأسس القانونية.
- • تقليل البيانات وتحديد الغرض والاحتفاظ.
- • إخفاء الهوية والترميز الزائف ومخاطر إعادة التعريف.
- • حقوق أصحاب البيانات ومعالجة الطلبات.
- • مشاركة البيانات والاستخدام الثانوي والمراجعة الأخلاقية.
- • تمرين: تقييم حالة استخدام بيانات مقابل معايير أخلاقية وقانونية.
أطر حوكمة الذكاء الاصطناعي وهياكلها
- • مفاهيم حوكمة الذكاء الاصطناعي ودوافعه.
- • إطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي NIST AI RMF ووظائفه.
- • متطلبات نظام إدارة الذكاء الاصطناعي ISO/IEC 42001.
- • مبادئ OECD والتوقعات التنظيمية القطاعية.
- • هياكل حوكمة الذكاء الاصطناعي ومجالسه والمساءلة.
- • سياسة الذكاء الاصطناعي واستقبال حالات الاستخدام وبوابات الاعتماد.
- • محاكاة: تشغيل مراجعة أخلاقيات وحوكمة للذكاء الاصطناعي.
الشفافية والإشراف والمساءلة
- • الشفافية وقابلية التفسير وممارسة الإفصاح.
- • توثيق النموذج وبطاقات النموذج وسجلات القرارات.
- • الإشراف البشري وبوابات المراجعة وتصميم التجاوز.
- • ضوابط الذكاء المسؤول والرصد وكشف الانحراف.
- • معالجة حوادث الذكاء الاصطناعي وتصعيد الأخلاقيات.
- • التأكيد والتدقيق وتقارير الأخلاقيات للمجالس.
- • المشروع الختامي: عرض إطار لأخلاقيات البيانات وحوكمة الذكاء الاصطناعي.
الخاتمة
عند إتمام دورة أخلاقيات البيانات وحوكمة الذكاء الاصطناعي بنجاح، يكتسب المشاركون إلمامًا عمليًا بمبادئ أخلاقيات البيانات وتقييم التحيز والإنصاف والخصوصية والاستخدام المشروع للبيانات وأطر حوكمة الذكاء الاصطناعي بما فيها NIST AI RMF وISO/IEC 42001 والشفافية والإشراف والتأكيد وتقارير المساءلة. كما يكتسبون مهارات في تقييم التحيز وتصميم حوكمة الذكاء الاصطناعي وممارسة الإشراف والمساءلة وتقارير الأخلاقيات التي تُبقي استخدام البيانات والذكاء الاصطناعي مشروعًا وقابلًا للدفاع. ويصمم مركز جينتكس للتدريب هذا البرنامج لمساعدة المتخصصين على حكم أخلاقيات البيانات والذكاء الاصطناعي بثقة.
الأسئلة الشائعة
ما هي دورة "أخلاقيات البيانات وحوكمة الذكاء الاصطناعي"؟
تهيّئ المتخصصين لاستخدام البيانات والذكاء الاصطناعي بطرق تستطيع مؤسساتهم الدفاع عنها. وتمتد الدورة عبر أسس أخلاقيات البيانات والتحيز والإنصاف ومخاطر التمييز والخصوصية والموافقة والاستخدام المشروع وأطر حوكمة الذكاء الاصطناعي وهياكلها والشفافية والإشراف والمساءلة.
ما هي أبرز فوائد الالتحاق بدورة "أخلاقيات البيانات وحوكمة الذكاء الاصطناعي"؟
تكتسب إلمامًا عمليًا بأخلاقيات البيانات وحوكمة الذكاء الاصطناعي يربط القوة التحليلية التي تكسبها المؤسسة من البيانات والذكاء الاصطناعي بالانضباط الأخلاقي والحوكمي الذي يحفظ مشروعية استخدامها. وتحسّن الدورة تقييم التحيز وممارسة الإنصاف وتقوّي انضباط الخصوصية والاستخدام المشروع وتصقل تصميم الحوكمة والإشراف وتمنحك تقارير أخلاقيات وتأكيد تصمد أمام الجهات التنظيمية والجمهور.
ما هي المهارات التي سأكتسبها من دورة "أخلاقيات البيانات وحوكمة الذكاء الاصطناعي"؟
ستطور أربع مهارات أساسية: تطبيق مبادئ أخلاقيات البيانات مع الاستدلال الأخلاقي، وتقييم التحيز والإنصاف ومخاطر التمييز، وتطبيق أطر حوكمة الذكاء الاصطناعي مع تصميم الإشراف، وممارسة الشفافية والمساءلة وتقارير الأخلاقيات.
ما هي الأدوات أو المنهجيات أو المعايير التي تغطيها دورة "أخلاقيات البيانات وحوكمة الذكاء الاصطناعي"؟
تغطي الدورة مفاهيم أخلاقيات البيانات وأهميتها للمؤسسات، وأطر الاستدلال الأخلاقي من النتائجي والواجبي والفضيلي، ومبادئ الأخلاقيات من الإنصاف والاحترام والإحسان والعدالة، والمعضلات الأخلاقية في جمع البيانات واستخدامها، واختلال توازن القوى والموافقة والفئات الهشة، ومدونات السلوك والأخلاقيات المهنية، ومصادر التحيز من التاريخي والعيني والقياسي والخوارزمي، والسمات المحمية والمتغيرات البديلة، ومقاييس الإنصاف ومقايضاتها، وتقييم مخاطر التمييز والتعرض التنظيمي، وأساليب اختبار التحيز وتدقيق مجموعات البيانات، واستراتيجيات التخفيف قبل المعالجة وأثناءها وبعدها، ومبادئ الخصوصية وأساسيات حماية البيانات، وتصميم الموافقة وإشعارات الشفافية والأسس القانونية، وتقليل البيانات وتحديد الغرض والاحتفاظ، وإخفاء الهوية والترميز الزائف ومخاطر إعادة التعريف، وحقوق أصحاب البيانات ومعالجة الطلبات، ومشاركة البيانات والاستخدام الثانوي والمراجعة الأخلاقية، ومفاهيم حوكمة الذكاء الاصطناعي ودوافعه، وإطار NIST AI RMF ووظائفه، ومتطلبات ISO/IEC 42001، ومبادئ OECD والتوقعات التنظيمية القطاعية، وهياكل الحوكمة والمجالس والمساءلة، وسياسة الذكاء الاصطناعي واستقبال حالات الاستخدام وبوابات الاعتماد، والشفافية وقابلية التفسير والإفصاح، وتوثيق النموذج وبطاقات النموذج وسجلات القرارات، والإشراف البشري وبوابات المراجعة وتصميم التجاوز، وضوابط الذكاء المسؤول والرصد وكشف الانحراف، ومعالجة الحوادث وتصعيد الأخلاقيات، والتأكيد والتدقيق وتقارير الأخلاقيات للمجالس.
كيف يتم تطبيق ما تتضمنه دورة "أخلاقيات البيانات وحوكمة الذكاء الاصطناعي" في بيئة العمل الفعلية؟
يطبق المشاركون المحتوى على عمل واقعي مثل تشغيل تقييم تحيز على مجموعة بيانات، وتقييم حالة استخدام بيانات مقابل معايير أخلاقية وقانونية، وتصميم عملية استقبال واعتماد حالات استخدام الذكاء الاصطناعي، وتوثيق نموذج ببطاقة نموذج، وتصميم إشراف بشري وتجاوز لنظام منشور، ومعالجة تصعيد أخلاقي في الذكاء الاصطناعي، وعرض إطار أخلاقيات وحوكمة على مجلس الإدارة. ويدعم المنهج نفسه مراجعات أثر الخصوصية وتأكيد الذكاء المسؤول.
شركاء في التعلم والتطوير
يشمل شركاؤنا في التعلم شركات ومؤسسات رائدة تثق في مركز جينتكس للتدريب لتقديم دورات تدريبية احترافية وبرامج تطوير مهني عالية الجودة. معًا نقدم برامج تدريبية مؤثرة تدعم تنمية المهارات، وتطوير القيادات، وتعزيز التميز المؤسسي من خلال دورات تدريبية دولية مصممة لتلبية احتياجات مختلف القطاعات.
.png)
